按照全市安全生产信息化总体架构和建设思路，为完善大数据中心建设及可视化平台展示工作，2017年12月20日上午，信息中心赴北京市交通委员会调研大数据中心建设应用工作。

会上，交通委信息中心的同事从攻技术、强管理、重服务、搭平台和组团队等多个方面详细介绍了大数据中心平台建设情况。在攻技术方面，围绕数据整合、平台集成、数据分析进行技术创新和研发。采用数据聚合与预处理技术、数据自动检测关联纠正技术、目录自动生成技术，确保数据整合的准确性、完整性；采用数据使用鉴权和安全支撑技术、大数据可视化技术、数据立体化管理等技术，确保平台集成的安全性、稳定性；采用运行状态分析准确辨识及综合交通运行规律关联与预测技术，确保交通管理与组织做出最优决策。在强管理方面，建立了完善的管理制度和运维体系，实现线上线下全流程监督管理。每年形成巡检报告300余篇，处理故障120余个，人员操作确保两人以上共同参与，包括技术总管，避免操作失误或其他故障导致数据丢失。在重服务方面，围绕政府决策、企业运营、百姓出行需求提供专业数据分析服务。通过一体化出行、综合交通运输规划、交通组织管理等，聚焦数据中心服务能力提升，从大数据统计到大数据决策服务转变，构建数据中心服务化平台。目前，市交通委数据流动量庞大，占用内存达到100%，尤其是对外服务的共享数据，这也是我们下一步需要考虑解决的问题。

随着交流的不断深入，会议双方还围绕数据中心建设过程中的具体问题进行了细致讨论，特别是在经验吸纳方面总结如下：一是在数据整合过程中，针对部分不配合的单位，希望能得到上级领导的协调推进；数据中心可以反馈错误但不做修改，即数据要尽量溯源。二是在数据管理过程中，需要建立完善的管理制度和运维体系，同时为确保数据安全，需经多方确认划分出可以对外、对内的共享数据；建立立体式管理数据库，将核心数据与大数据库分开管理。三是在数据服务过程中，通过管理人员的规范操作和强大的硬件设施保障，来解决数据中心访问量压力过大问题。

下一步，信息中心将紧密结合我局职能业务特点和应用实际，吸纳交通委信息化建设工作方面的相关经验，先把“聚数据、管数据”这项工作做好，为下一步“用数据”奠定基础，继续推进我局数据中心平台以及可视化展示系统建设。